Экономист и специалист по данным с редким сочетанием двух дисциплин: строгая количественная подготовка на программе МИЭФ ВШЭ — одной из самых сложных экономических программ страны — и практический опыт в машинном обучении, накопленный через академические исследования, профессиональные курсы и участие в хакатонах.
В области финансов: финансовое моделирование в строительной компании, стажировка в консалтинге по недвижимости (КЭПТ) и работа в бухгалтерии федерального государственного учреждения. В области технологий: применение ML для анализа крипторынков и оценки недвижимости. Для последнего даже дополнил существующую модель GWANN (geographically weighted artificial neural network) и добился улучшения её работы. К тому же, прошёл интенсивный курс Karpov.Courses по машинному обучению, а также продолжил обучение в магистратуре ВШЭ по направлению «Науки о данных» (трек ML Engineer) — GPA 4.99.
Одинаково уверенно чувствую себя как при написании production Python-пайплайнов, так и при презентации результатов нетехнической аудитории. Стремлюсь работать на стыке количественных финансов и науки о данных — строить модели, которые влияют на реальные экономические решения.
Опыт работы
Сент. 2024 – н.в.
ФГБУ «Управление по эксплуатации зданий высших органов власти» УД Президента РФ
Ведущий бухгалтер · Группа по операциям с банковскими счетами
Ведение операций по банковским счетам в центральной бухгалтерии учреждения. Ежедневный учёт транзакций, сверка и финансовая отчётность в федеральном органе государственной власти.
Авг. 2023
ООО «Кэпт», Департамент недвижимости
Стажёр
Стажировка в практике консультирования по недвижимости ведущей консалтинговой компании. Изучение методологий оценки объектов недвижимости и структурирования сделок.
2021–2023
ООО «СеверСтройТорг»
Экономист
Экономический анализ, финансовое моделирование и отчётность для строительно-торговой компании. Участие в бюджетном планировании и контроле затрат.
Образование
2020
Программа Международного бакалавриата (IB)
Предметы: Английский язык, Немецкий язык, История
GPA 5 / 5
2020 – 2025
НИУ «Высшая школа экономики»
Международный институт экономики и финансов (МИЭФ) · Бакалавриат: математика и экономика
GPA 4.01 / 5
2022 · «Машинное обучение на рынке криптовалют» — 8/10
2023 · «Влияние социальных сетей на уровень цен: методы машинного анализа» — 5/10